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12月15日，上海楼市信贷优化政策和普通住宅标准新规实施。新政实施一周以来，上海一二手房市场成交明显增加，部分一手楼盘成交较新政前一周翻倍，二手房日均成交较11月平均水平增加近三成。一手楼盘由于定价机制原因，价格没有明显变化；二手房方面，部分房东大幅降低挂牌价格。12月15日，上...

——提振发展信心，增强经济活力①2023年中国经济成绩单出炉，国民经济回升向好，高质量发展扎实推进，主要预期目标圆满实现。即日起，本版推出“提振发展信心，增强经济活力”系列评论，分析广大干部群众关注的热点问题，为做好今年经济工作、扎实推进高质量发展坚定信心、凝聚共识。——编者事实...

海南省住房公积金管理局16日召开新闻发布会介绍，该省计划于今年12月启动住房公积金贴息贷款，以银行资金解决住房公积金的资金缺口，有效防范住房公积金流动性风险。海南省住房公积金管理局16日召开新闻发布会介绍，该省计划于今年12月启动住房公积金贴息贷款，以银行资金解决住房公积金的资金...

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——专家学者谈二〇二四中国经济——专家学者谈二〇二四中国经济2023年，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，我国在现代化产业建设、科技创新、推进改革开放、加强民生保障方面不断取得新成绩，中国经济在重重压力与困难中迎来了恢复发展。2024年，机遇与挑战并存，如何克服不利因素，推...

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这次《意见》一大亮点，是健全和优化国企收益上交机制，拓展上交收益范围，提高国企收益全民共享性。这次《意见》一大亮点，是健全和优化国企收益上交机制，拓展上交收益范围，提高国企收益全民共享性。中央要求谋划新一轮财税体制改革，一大重点是健全现代预算制度，而这方面有了一个大动作。近日，国...

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原标题：1075套共有产权房开放申购原标题：1075套共有产权房开放申购经开区亦城亦嘉家园共有产权住房项目昨天起开放申购登记。记者从经开区了解到，该项目登记时间将持续至11月5日17时，本次配售房源1075套，销售均价为2.55万元/平方米，购房人产权份额比例为70%。根据经开区...

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2024年3月1日至6月30日，我们将迎来2023年度个人所得税综合所得年度汇算。税务总局近日发布《关于办理2023年度个人所得税综合所得汇算清缴事项的公告》（国家税务总局公告2024年第2号），明确相关办理事项。纳税人可通过什么渠道办理年度汇算？需要提交什么资料，保存多久？一起...

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划重点1、网络安全公司Group-IB发现了首款针对iOS系统的木马病毒。2、GoldDigger原本是针对安卓系统开发的，现在的改进版本开始威胁iOS用户。3、苹果似乎已经发现这种病毒的威胁，并采取了封锁措施。腾讯科技讯 2月17日消息，据外媒报道，苹果始终致力于为其操作系统提...

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记者今天从中国科学院获悉，中科宇航与中国科学院微小卫星创新研究院近日举行中国空间站低成本货物运输系统总体方案讨论确认会，明确了由中科宇航力箭二号液体运载火箭发射卫星创新院自主研制的低成本货运飞船产品，将于2025年执行首次飞行任务。同时，首飞还可搭载低轨互联网星座卫星。2023年...

一些OpenAI技术人员还在持续放出更多用Sora生成的视频作品，如海上自行车比赛、男人向巨型猫王鞠躬、鲨鱼跳出海面吓到在海滩的人……‍‍‍

‍‍‍‍‍民间高手们同样行动力惊人：有的将OpenAI展示的生成视频示例的提示词输入到Midjourney、Pika、RunwayML、Make-A-Video等其他明星模型对比效果；有的把Sora和比它早几个小时发布的谷歌最新力作Gemini 1.5 Pro玩起了联动。

Sora的爆火，再度坐实了阿尔特曼“营销大师”的称号。

一些网友怀疑阿尔特曼是专挑谷歌发Gemini 1.5的时间亮出Sora，硬生生把手握100万tokens技术突破的Gemini 1.5话题度杀到片甲不留，是一出用大型广告秀吸引更多融资的高招。

而最新被曝出的消息，似乎印证了OpenAI对新融资的迫切。据外媒报道，随着新一笔要约收购交易完成，OpenAI的估值或超过

800亿美元

。

阿尔特曼宏大的7万亿美元芯片筹资计划也亟待输血，毕竟最近刚给他的小目标再加1万亿，并收获了马斯克的“😂”评论。

这样看来，利好的还是AI infra和芯片企业。

01.大佬们怎么看Sora？

不管是震惊Sora的强大，还是吐槽其生成视频的破绽，都能收获极高的关注度。大佬们也分为几派，从不同角度对Sora进行点评。

1、吃瓜感慨派：时间不等人，甘拜AI下风

代表之一是马斯克，在社交平台X上的各网友评论区活跃蹦跶，四处留下“人类愿赌服输（gg humans）”、“人类借助AI之力将创造出卓越作品”等只言片语。

AI文生视频创企Runway联合创始人兼CEO Cristóbal Valenzuela感慨后浪拍前浪，以前需要花费一年的进展，变成了几个月就能实现，又变成了几天、几小时。

出门问问创始人李志飞在朋友圈感叹：“LLM ChatGPT是虚拟思维世界的模拟器，以LLM为基础的视频生成模型Sora是物理世界的模拟器，物理和虚拟世界都被建模和模拟了，到底什么是现实？”

2、展望预言派：OpenAI还有武器，创企压力倍增

周鸿祎发了一条长微博和一个视频，预言Sora“可能给广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆，但它不一定那么快击败TikTok，更可能成为TikTok的创作工具”，认为OpenAI“手里的武器并没有全拿出来”、“中国跟美国的AI差距可能还在加大”，AGI“不是10年20年的问题，可能一两年很快就可以实现”。

美国旧金山早期投资人Zak Kukoff预测一个不到5人的团队将在5年内用文生视频模型和非工会的劳动力制作一部票房收入超过5000万美元的电影。

GitHub Copilot主创Alex Graveley则替生成式AI创企们捏了把汗：“如果OpenAI打算继续逐个行业的蚕食AI初创公司，他们应该尽快上市。构建一个只有500人受益的新经济是个糟糕的未来。”

前阿里副总裁、正在AI infra赛道创业的贾扬清，评价简单粗暴：“真的非常牛。”他认为“对标OpenAI的公司有一波被其他大厂fomo（害怕错过）收购的机会”，“开源还需要一段时间才能catch up”，算法小厂“要不就算法上媲美OpenAI，要不就垂直领域深耕应用，要不就开源”，并预言“infra的需求继续会猛增”。

3、上手体验派：比较多个视频生成模型，联动Sora和Gemini 1.5

知名连续创业者Gabor Cselle在测试关于美丽东京白雪皑皑的提示词后，得出的结论是Sora在长镜头上表现得更好。

Gabor Cselle还让谷歌Gemini 1.5 Pro观看并分析评论了OpenAI Sora制作的视频。

Sora的原提示词是：“美丽、白雪皑皑的东京市熙熙攘攘。镜头穿过熙熙攘攘的城市街道，跟随几个人享受美丽的雪天，在附近摊位上购物。绚丽的樱花花瓣随雪花在风中飞舞。”

Gemini 1.5 Pro给出的评论是：“这段视频拍摄的是日本一条下雪的街道，樱花盛开。有一些不一致的地方表明视频可能是AI生成的。首先，雪下得很大，但樱花还在盛开，樱花通常开在春天，那时天气温暖，没有雪；其次，雪以一种很均匀的方式落下，这与现实生活中的雪通常不同；第三，尽管下着雪，视频中的人没有穿任何冬天的衣服。总的来说，这段视频在视觉上很吸引人，但前后矛盾之处表明这不是真实场景。”

4、技术分析派：Sora或有30亿参数，基础论文被扒‍‍‍‍‍

含金量最高的当属围绕Sora核心技术的讨论。

PyTorch创始人Soumith Chintala从视频推测Sora是由游戏引擎驱动的，并为游戏引擎生成组件和参数。

英伟达高级研究科学家Jim Fan评价Sora是“视频生成的GPT-3时刻”、“数据驱动的物理引擎”，认为它通过一些去噪、梯度下降去学习复杂渲染、“直觉”物理、长镜头推理和语义基础等。

多伦多大学计算机科学AI助理教授Animesh Garg夸赞OpenAI做得好，评价Sora像是“模型质量的飞跃，它不需要快速的工程来实现随时间一致的RTX渲染质量生成”。

纽约大学助理教授谢赛宁高赞Sora是“难以置信的、将重塑视频生成社区”，并发表多篇推文进行分析，推测Sora建立在扩散Transformer模型之上，整个Sora模型可能有30亿个参数。

值得一提的是，Meta首席AI科学家杨立昆转发评论称他的前同事谢赛宁和他的前伯克利学生、现任OpenAI工程师的William Peebles前年合著的扩散Transformer论文，显然是Sora的基础。

论文地址：

arxiv.org/abs/2212.09748

杨立昆还特意指出，这篇论文曾因“缺乏新颖性”而被计算机视觉学术顶会之一拒收。

下一章将附上大牛们更全面的技术分析。

02.每个视频都能挑出错，Sora为什么还能这么火？

OpenAI在发布Sora的博客文章下方特意强调其展示的所有视频示例均由Sora生成。比起OpenAI的承诺，更能证明Sora清白的是这些视频中出现的各种生成式AI“灵魂错误”。

比如，随着时间推移，有的人物、动物或物品会消失、变形或者生出分身；或者出现一些违背物理常识的闹鬼画面，像穿过篮筐的篮球、悬浮移动的椅子。

这些怪诞的镜头，说明Sora虽然能力惊人，但水平还不够“封神”。这也给它的竞品和担心工作被取代的人类留下了进化的余地。

毕竟，AI视频生成已经断断续续火了一年多，而当前最晚出场的Sora，就算是错漏百出，也已经在时长、逼真度等方面甩开同行一条街。

▲主要视频生成模型/技术对比（来源：东吴证券）

让机器生成视频，难点在于“逼真”。比如一个人在同一个视频里的长焦和短焦镜头里外观不会变化；随着镜头转动，站在山崖上的小狗应该跟山崖保持一致的移动；咬一口面包，面包就会少一块并出现牙印……这些逻辑对人来说似乎显而易见，但AI模型很难领悟到前一帧和后一帧画面之间的各种逻辑和关联。

首先要强调下生成式AI模型跟传统信息检索的区别。传统检索是按图索骥，从数据库固定位置调取信息，准确度高，但不具备举一反三的能力。而生成式AI模型不会去记住数据本身，而是从大量数据中去学习和掌握生成语言、图像或视频的某种方法，产生难以解释的“涌现”能力。

OpenAI在技术报告里总结了一些以前模型常用的视频生成和建模方法，包括循环网络、生成式对抗网络、自回归Transformer和扩散模型。它们只能生成固定尺寸、时长较短的视频。

而Sora实现了

将Transformer和扩散模型结合的创新

，首先将不同类型的视觉数据转换成统一的视觉数据表示（视觉patch），然后将原始视频压缩到一个低维潜在空间，并将视觉表示分解成时空patch（相当于Transformer token），让Sora在这个潜在空间里进行训练并生成视频。

接着做加噪去噪，输入噪声patch后Sora通过预测原始“干净”patch来生成视频。OpenAI发现训练计算量越大，样本质量就会越高，特别是经过大规模训练后，Sora展现出模拟现实世界某些属性的“涌现”能力。

这也是为啥OpenAI把视频生成模型称作“

世界模拟器

”，并总结说持续扩展视频模型是一条模拟物理和数字世界的希望之路。

令技术大牛们兴奋的焦点就在这个能力上。

先看

架构

，构建于扩散Transformer（DiT）模型上，DiT=[VAE编码器+ ViT + DDPM + VAE解码器]。

其次是

视频压缩网络

，看起来只是一个训练原始视频数据的VAE（一个ConvNet），Token化可能在获得良好的时间一致性方面发挥重要作用。

谢赛宁回顾说，在研究DiT项目时，他和Bill没有创造“新颖性”，而是优先考虑了

简单

和

可扩展性

。

简单

意味着灵活。他认为人们经常忽略掉一件很酷的事，当涉及到处理输入数据时，如果让模型方式更灵活。例如在MAE中，ViT帮助我们只处理可见patches，而忽略掩码patches；类似的，Sora“可通过在适当大小的网格中安排随机初始化的patches来控制生成视频的大小”，而UNet并不直接提供这种灵活性。

他猜测Sora可能还会使用谷歌的

Patch n" alt="Sora爆火48小时：杨立昆揭秘论文，参数量或仅30亿">

OpenAI新爆款Sora的热度持续发酵，在科技圈的刷屏阵仗都快赶上正月初五迎财神了。智东西2月17日报道，这两天，OpenAI首款文生视频大模型Sora以黑马之姿占据AI领域话题中心，马斯克、杨立昆、贾扬清、Jim Fan、谢赛宁、周鸿祎、李志飞等科技人物纷纷下场评论，一些视频...